Development of Assays for the Identification of Virulent Enterohemorrhagic Escherichia Coli Strains
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli (E. coli) is a diverse Gram-negative, rod-shaped, facultatively anaerobic, and non-sporing bacterium belonging to the family Enterobacteriaceae. Strains of E. coli can be found in the environment and the intestinal microflora of mammals. While many E. coli strains have developed an essential mutualism relationship in our colonized gastrointestinal tract, some have evolved with the ability to cause diarrheal disease in humans. Diarrheal disease-causing strains are categorized as intestinal pathogenic Escherichia coli (IPEC). IPEC can be further classified into five phenotypes: enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), enteroinvasive Escherichia coli (EIEC), enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), enteroaggregative Escherichia coli (EAEC), Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC), and Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC). While Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) and enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) are interchangeably in scientific literature. However, based on the Food and Agriculture Organization (FAO), STEC is defined as strains that harbor the stx gene that produces Shiga toxins but may not carry other virulent genes. Similarly, EHEC is defined as strains that harbor the stx and intimin (eae) genes (FAO, WHO, 2018). Strains that have both these genes are considered virulent, while strains that have only one or neither are considered potentially avirulent. Virulent strains with stx and eae are responsible for significant foodborne outbreaks, are a major foodborne pathogen implicated in red meat outbreaks, and are considered adulterants in beef products. On the contrary, potentially avirulent strains are not considered a significant concern for the red meat industry. Currently, MLG 5.03 is the standard method for the detection of virulent strains. However, this method suffers from high false-positive rates. The false-positive test results arise from this method as it uses separate primer pairs to detect stx and eae independently within a sample. The presence of multiple avirulent strains or other background genera that may also contain stx or eae found in meat samples result in the false detection of strain(s) containing both of these genes. The purpose of this study will be to initially standardize and validate four high-resolution melt (HRM) assays, followed by a conversation of these assays to industry-friendly hydrolysis probe (HP) assays for the differentiation of potentially virulent strains of EHEC serogroups belonging to O26, O103, O111, and O121. The designed primers and probes will target a conserved single nucleotide polymorphism (SNP) located on the serogroup-specific fnl1, wbdK, wbtD, and vioA genes of O26, O111, O103, and O121, respectively. The assays will be validated using pure cultures strains from Canada, France, Switzerland, and the United States, laboratory-inoculated beef and spinach samples, laboratory fractionally inoculated ground beef samples, and DNA samples from the federal red meat surveillance program. This study will provide significant insight into the accurate identification of E. coli strains present in tested samples. The work will allow the food industry to continue preventing foodborne outbreaks while increasing the volume of raw food products brought to the market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».