The impact of course delivery approach on student’s academic achievement at Haramaya University / Anwar Ahmed Hussen
Notice bibliographique
Résumé
The teaching approach plays a significant role in determining learners’ academic achievements. Hence, the intention of this study was to examine the impact of the Course Delivery Approach (CDA) on students’ academic achievement. To realize this purpose, combinations of both qualitative and quantitative approaches were used. Teachers and students were primary sources of data while senate approval sheets and students grade reports were considered as secondary sources. 51 students and 15 teachers were sampled by using purposive and available sampling techniques respectively. Interview, document analysis, and FGD were used to collect the data. The analysis of quantitative data was carried out by using mean and paired sample t-test while qualitative data was analyzed through the thematic description and word narration. The findings of the study indicated that students’ academic achievement is relatively higher in the block course delivery approach (mean=3.2) than the parallel approach (mean=1.81). The p-value of paired sample t-test, t(49)=32.6, P<0.05 also indicated that the academic achievement of students on parallel and block course delivery approaches was statistically significant. Moreover, the mean score of students in quarter one courses (1.583) was greater than quarter two courses (1.576) with t-test value t(49)=0.39, p>0.05 indicating that the mean difference was not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».