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Enregistrement W7111663223

Decadal Glacier Geometry and Mass Changes in Auyuittuq and Sirmilik National Parks, Canadian Arctic (1958–2024)

2025· dissertation· en· W7111663223 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGlacier mass balanceDigital elevation modelElevation (ballistics)ArcticAltitude (triangle)Tidewater glacier cycleSnowGeodetic datum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term baseline data and interannual monitoring of glacier change in the Canadian Arctic Archipelago (CAA) remain sparse. This dissertation quantifies multi-decadal to recent interannual glacier changes in Auyuittuq National Park (ANP) and Sirmilik National Park (SNP), and presents a scalable framework for operational monitoring in data-sparse polar environments. Historical glacier geometry and elevation change were reconstructed from 1958/59 aerial photographs using photogrammetric processing, co-registered to contemporary digital elevation models (DEMs; ArcticDEM v4.1 and TanDEM-X) to derive geodetic mass balance for nine glaciers (1958–2022), with bias correction and uncertainty quantification. For interannual variability (2013–2024), a hybrid machine-learning approach—K-means pseudo-labelling followed by Random Forest classification—was applied to multispectral imagery to delineate snowline altitude (SLA) and snow cover ratio (SCR). An automated pipeline extracted continuous records of SLA, snow-covered area (SCA), and accumulation-area ratio (AAR) from 9,919 Sentinel-1/2 and Landsat 8/9 scenes, incorporating masking of clouds, shadows, and off-glacier areas. Validation was performed using in situ equilibrium-line altitude (ELA) from White Glacier. Widespread surface lowering and area loss occurred since 1958, most pronounced at low-elevation glacier tongues. Specific geodetic mass balances for six ANP glaciers ranged from −0.22 to −0.35 m w.e. a⁻¹ (1959–2021/22), while Fountain Glacier (SNP) averaged −0.35 ± 0.02 m w.e. a⁻¹ (1958–2022). Glacier length shortened by ~7–16 % and area decreased by ~9–28 % in ANP; in SNP, length loss was smaller (~2 %) with ~5–14 % area reduction. Co-registration yielded near-zero median elevation differences and NMADs of 4.07 m (ANP) and 2.08 m (SNP). The classifier achieved >99.9 % accuracy; remotely sensed SLA strongly correlated with ELA from 2019–2024 (r = 0.994; RMSE = 30 m). Late-summer SLA rose consistently from 2013 to 2024, co-varying with positive degree days (PDD) and modulated by glacier hypsometry. SLA sensitivity to PDD ranged from 0.67 to 2.56 m (°C d)⁻¹. SLA is shown to be a robust, transferable proxy for annual mass balance where late-season imagery is available. This study establishes a defensible long-term glacier monitoring baseline and an operational pathway for data-limited polar regions, highlighting vulnerability of low-elevation glaciers on Baffin and Bylot Islands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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