A preliminary investigation of the mental health impact of involvement in a participatory arts program in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Participatory arts programs (PAPs) aim to enhance individual well-being through art, however, few studies have investigated the effects of PAPs in Canada. This study evaluated the mental health effects following participation in Artbeat Studio Inc. in Winnipeg, Manitoba. From 2012-2015, 54 participants attended the 6-month Artbeat Studio Inc. residency, with 52 participants completing follow-up questionnaires. Questionnaire measures assessed mental health symptoms, life satisfaction, and well-being pre- and post-residency. Paired samples t¬-tests examined symptom changes across pre- to post-residency. Mixed-model repeated measures analysis of variance examined the impact of sociodemographic factors on symptom change. After bonferroni correction, significant reductions in somatization (t = 3.39, p = 0.001) and depression symptoms (t = 3.50, p = 0.001), and enhanced mental well-being (t = -4.70, p < 0.001) post-residency were observed. Sociodemographic factors had no influence on the change in symptoms. These findings suggest that Artbeat Studio Inc. may be associated with improvements in mental health. This provides individual, community, and fiscal implications at a time when alternative mental health programming in Canada is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».