Construction de l'indicateur de l'activité financière du Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’objet de ce mémoire consiste à construire un indicateur d’activité financière du Canada (IAFC). Cet indicateur décrit la performance du système financier. En effet, l’indicateur construit à partir d’un modèle à facteur dynamique, inspiré de celui établi par Brave et Butters (2011) de la Banque fédérale de Chicago, retrace bien les périodes d’instabilité financière et de crise de l’économie canadienne. IAFC est mis au point à partir d’une base de données multi-fréquentielle, couvrant la période de 1971 à 2023. Cette base des données comporte soixante-quatorze indicateurs financiers mesurant non seulement le risque, le crédit, mais aussi la capacité de financement de l’économie à travers les variables mesurant le levier financier. Il en résulte que le marché de l’immobilier et le marché financier sont les principales sources de l’activité financière au Canada. En outre, les conditions financières aux États-Unis influencent lourdement le marché financier au Canada. Les résultats de l’examen du pouvoir prédictif des indicateurs s’avère fructueux pour les prévisions de la production industrielle réelle, de l’emploi et de l’inflation en glissement annuel. L’information financière contenue dans l’indicateur de l’activité financière améliore bien les prévisions de la production industrielle, de l’emploi et de l’inflation aux horizons de 1, 3, 6 et 12 mois. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Données multi-fréquentielles, Modèle à facteurs dynamiques, Prévision en échantillon, instabilité financière, Modèle ARDL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».