Drivers' Perceptions Towards Cyclists and Bikeshare Users in the ECOBICI Service Area
Notice bibliographique
Résumé
Despite the rapid global motorization, especially in developing countries, the use of the bicycle as urban transportation has increased in the last 35 years (Shaheen, Guzman, & Zhang, 2012). However, the United States, Canada, and Mexico have low cycling levels with bicycle mode share of little more than one percent (Buehler & Pucher, 2012). Some of the possible alternatives to promote the use of the bicycle is that the presence of bikeshare systems can encourage cycling by providing a safer environment for all types of cyclists (Fischman & Schepers, 2014). This dissertation examines the drivers’ perception towards cyclists and the possible difference in perception towards Ecobici bikeshare users and private cyclists. This research was carried out in Mexico City, at the EcoBici bikeshare service area. Data collection was done by a self-reported survey distributed online and by intercept surveys conducted to drivers who drive within the study area and control area. The analysis of the 710 participants' responses shows that drivers from the control area have a more positive perception towards cyclists, especially on issues related to bicycle investment and bicycle infrastructure. Overall, younger generations reported a more positive perception towards cyclists, and most drivers perceive that cyclists are not predictable on the roads as most of the drivers reported feel nervous when overtaking cyclists. When comparing Ecobici users to private cyclists, the results suggest that drivers do not have a clear preference for Ecobici users over private cyclists. Nevertheless, drivers are also more in favor of encouraging family and friends to use Ecobici bicycles over private bicycles, which could indicate that, unconsciously, participants consider that traveling on an Ecobici bicycle is safer than going on a private bicycle. The results from this study could have an impact on policymakers and transportation practitioners in Mexico City who would like to improve drivers-cyclists’ interactions in the road and to promote the use of the bicycle for transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».