MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7111752875

Supporting of well-being in the ICT-sector companies and a concept for an application supporting holistic well-being

2016· other· fi· W7111752875 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2016
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä työssä tutkittiin hyvinvoinnin ja työhyvinvoinnin teoriaa, sekä yhdistettiin näitä kokonaisvaltaisen hyvinvoinnin määritelmäksi. Hyvinvointi ja työhyvinvointi koostuvat monesta eri tekijästä. Kokonaisuutena henkilön hyvinvointiin voi vaikuttaa pienemmillä ja suuremmilla teoilla ja tavoilla. Hyvinvoinnin teoriasta ja tutkimuksista käy ilmi, että hyvinvointiin vaikuttaa mm. terveys, sosiaalisuus, koulutus, työ, tulot, ympäristö, henkilökohtaiset toiminnot, motivaatio, onnellisuus, tyytyväisyys ja moni muu asia. Työhyvinvoinnin ja hyvinvoinnin erottamisen sijaan tekijä puhuu kokonaisvaltaisesta hyvinvoinnista, jossa kaikkien osien olisi hyvä olla jollain tavalla tasapainossa, jotta ihminen kokonaisuutena voi hyvin. Mikäli ihminen voi hyvin huonosti jollain elämänsä osa-alueella, ei hän voi kokonaisvaltaisesti hyvin. ICT-alan yritykset Suomessa tukevat työntekijöiden hyvinvointia monella tapaa ja sisällyttävät hyvinvoinnin tukemiseen liikunnan tukemisen lisäksi myös lounassetelit, kehityskeskustelut, työajanseurannan, työterveyshuollon, yhteiset kahvihetket ja monta muuta asiaa. Yritykset ovat siis tietoisia kokonaisvaltaisesta hyvinvoinnista, koska näkevät hyvinvoinnin tukemisen moniulotteisena asiana. Yhtä moniulotteista sovellusta yrityksillä ei ole käytössä, joten tässä työssä kehitetylle kokonaisvaltaista hyvinvointia tukevan sovelluksen konseptille olisi varmasti kysyntää niin ICT-alan yrityksissä, kuin muidenkin alojen yrityksissä. Tässä työssä kehitetyn konseptin, kokonaisvaltaisen hyvinvoinnin tukemisen sovellukselle pääsisältö on selvittää käyttäjän tuntemusta itsestään ja ohjata käyttäjää pienillä ja suuremmilla tehtävillä kohti itsetuntemusta ja kokonaisvaltaisempaa hyvinvointia. Käyttäjä voi myös itse valita osa-alueen, josta haluaa tehtäviä tehdä. Käyttäjää ohjataan myös miettimään aamuisin, mitä haluaa päivän aikana saada tehtyä. Kun käyttäjä saa merkittyä tehtäviä tehdyksi, hän saattaa tuntea edistyneensä. Edistymisen tunne tuo motivaatiota ja hyvää mieltä tehdyistä tehtävistä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAaltodoc (Aalto University)Travaux en français237 207