L’impact des facteurs psychologiques dans les dystonies du musicien : revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
Background: Musician’s dystonia is a focal dystonia characterize by involuntary contraction that reduces motor control while playing an instrument. Professional musicians are exposed to different psychological factors while performing, such as stress, anxiety or perfectionnism.Objective: The aim of this study is to know how psychological factors can have an influence on the musician’s dystonia.Methods: 5 studies were included in the review. From the different digital databases (PubMed, Pedro, Cochrane, ScienceDirect). Inclusion and exclusion criteria were defined to guide the selection. The methodological quality of the 5 studies included was assessed with the Newcastle Ottawa Scale.. The research was conducted from September 2024 to April 2025.Results: Statistical analyses reveal a correlation between certain sub-scores of the SCQ or FMPS and the presence of musician’s dystonia. However, the data do not support a significant influence of anxiety as assessed by the CTAI, STAI and NEO-FFI on the musician’s dystonia.Discussion: The psychological management of a musician suffering from dystonia should not be overlooked during consultation. Further studies are recommended to determine whether these psychological factors are a cause or a consequence of the disorder, and to explore additional elements such as adverse childhood experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».