Special Enhancements Using NOAA Satellite Data to Evaluate Grasslands of Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The grazing and hay lands of Saskatchewan, a Province in western Canada, extend from the wide open short grass prairie of the south to the northern roughland bush pastures of the Aspen Parkland (Populus tremuloides). These areas total 7,853,000 ha. This study is part of a continuing effort directed towards the development of operational remote sensing analysis techniques for the estimation of grazing conditions in both native and seeded pastures in Saskatchewan. Multi-spectral remotely sensed data from satellites has proven useful in assessing crop vigour. In most cases, where drought assessment or monitoring was required, large land areas were involved and high temporal resolution was preferred. A VHRR data from the NOAA series of satellites, with two passes per day over the critical areas, low spatial resolution at 1 km/pixel for large area coverage and two channels appropriate for vegetation analysis was found to meet these needs. Major species within the northern areas are bromegrass (Bromus inermis), intermediate wheatgrass (Agropyron intermedium), creeping red fescue (Festuca rubra), Kentucky bluegrass (Poa pratensis), alfalfa (Medicago sativa) and young aspen and balsam poplar (Populus balsamifera). Native vegetation on Mixed Prairie zone is composed of mixtures of western wheatgrass (Agropyron smithii), northern wheatgrass (A. dasystachyum), blue grass (Bouteloua gracilis), and sagebrush (Artemisia cana). Range improvement has included breaking and reseeding to wheatgrass, Russian wildrye (Elymus junceus), crested wheatgrass (Agropyron cristatum) and alfalfa (Medicago sativa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».