The Role of Economic Modelling Studies in Vaccine Decision Making: Focus on Meningococcal C Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, several countries have experienced increases in the incidence of serogroup C meningococcal disease. It can be controlled with older polysaccharide vaccines and particularly the recently developed conjugate vaccines. For 21 developed countries, we investigated the role that economic evaluation played in the decision to introduce the conjugate vaccine into either the routine childhood vaccination schedule, as a mass vaccination 'catch-up' campaign or not at all. A literature review was performed and experts from these countries were contacted. For six countries, we identified published economic evaluations for meningococcal C conjugate vaccination. In four of them (Australia, Canada [Quebec], The Netherlands and the UK) the analyses were performed before a decision about the use of the conjugate vaccine was made. In all of these countries, the economic evaluation offered guidance as to the most efficient way to add the conjugate vaccine to the routine infant immunisation schedule and, in three countries, this advice was adopted by decision makers. In Portugal and Switzerland, initial vaccination decisions were made without the economic evaluations that are influencing current decision making. Of the countries without economic evaluations, six implemented vaccination programmes. Overall, there was a positive correlation between the reported incidence of meningococcal C disease and (a) the decision to vaccinate and (b) performing an economic evaluation. All economic evaluations were modelling studies. The reported cost-effectiveness ratios were sensitive to the age of vaccination, the future meningococcal incidence, vaccine price and some methodological characteristics that varied widely between studies making direct comparisons difficult. In conclusion, in almost all countries where economic evaluations for meningococcal C conjugate vaccinations have been conducted, their results had an important role in the decision-making process. However, in most countries with strongly increasing meningococcal incidence, public health considerations took precedence. In order to improve the international comparability of such studies, firmer national and international modelling guidelines and better adherence to such guidelines seem necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».