MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7111795425

Source apportionment of visibility in Hong Kong

2010· article· en· W7111795425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRare & Special e-Zone (The Hong Kong University of Science and Technology) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilitySampling (signal processing)Air pollutionPollutionData sourceApportionment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A discussion covers visibility across the Victoria Harbor in Hong Kong; post study in Hong Kong, wherein the top three contributors are ammonium sulfate, elemental carbon, and organic carbon; seven pollution sources based on the characteristic explained variance values, i.e., vehicle exhaust, residual oil combustion, fresh sea salt, sea salt, secondary sulfate, secondary nitrate, and biomass burning; locations of meteorological observation stations and sampling site; data description and preprocessing; comparison of PM<sub>2.5</sub> source contributions in 00/01 and 04/05 campaigns; mass extraction efficiencies derived from MLR and PMF; and comparison of the source contribution to B<sub>ext</sub> in 00/01 and 04/05 campaign. This is an abstract of a paper presented at the 103rd Air and Waste Management Association Annual Conference and Exhibition (Calgary, Alberta, Canada 6/22-25/2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRare & Special e-Zone (The Hong Kong University of Science and Technology)Même sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207