Novels study of Du Xiu Lan
Notice bibliographique
Résumé
[[abstract]]杜修蘭自1996至2003年為止,先後發表了《逆女》、《別在生日時哭泣》、《默》、《沃野之鹿》、《溫哥華的月亮》五部中長篇小說。《逆女》為作者第一部小說,發表後即獲得第一屆皇冠百萬小說首獎,並改拍成電視劇,在金鐘獎上大放異彩,《默》亦獲得第十九屆聯合報文學獎長篇小說獎,《沃野之鹿》中觸及的原住民題材書寫,成為許多學者研究的材料,另外兩部作品《別在生日時哭泣》與《溫哥華的月亮》中的成長議題亦發人省思。筆者觀察其小說書寫特色,發現杜修蘭在小說的經營上有其獨到之處。本文聚焦於杜修蘭在小說中「人物設置」、「主題呈現」、「書寫策略」等三個面向作分析、整理,最後以杜修蘭作品中的人物塑造技巧對小說營造的功能、對讀者產生的影響與所欲傳達的社會關懷作結。 Du Xiu Lan has published middle and full-length novels, such as Unfilial Daughter, Do Not Cry on Birthday, Silence, The Deer of Fertile Land and The Moon in Vancouver from 1996 to 2003. Unfilial Daughter is the first novel of the author. After publishing, Unfilial Daughter won the first prize of the first Million Novel Crown and was filmed as TV series. Furthermore, Unfilial Daughter showed extraordinary results on the Golden Bell Awards. Also, Silence obtained the novel prize for nineteenth literature prize of United Daily News. Moreover, The Deer of Fertile Land can be the resource of many scholars because the content of The Deer of Fertile Land talks about aboriginal. Besides, the other works, Do Not Cry on Birthday, Silence and The Moon in Vancouver discuss the growing events that can provoke people to do deep thinking. The writer observes the writing styles of those novels, then discovers that Du Xiu Lan utilizes unique way in novel arrangement. The article focus on the analysis and characteristics of three aspects in Du Xiu Lan’s novels: 1. Character setting, 2.Theme presenting and 3. Writing strategies. Finally, the article was concluded by discussing the function of novel arrangement, readers influence and social caring from the techniques of character creation in Du Xiu Lan’s works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».