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Enregistrement W7111805436

Understanding the Factors that Influence Decision-Making Regarding Management of ACL Injuries: A UK, Australian and Canadian-Based Delphi Study

2025· other· en· W7111805436 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuee-space (Manchester Metropolitan University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWilcoxon signed-rank testDelphi methodAthletesRehabilitationEliteTest (biology)DelphiInclusion (mineral)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: As public health systems change and engagement in sport competition grows, this study aims to build on previous research to establish expert consensus on aspects of ACL injury management, focussing on elite athletes and those impacted by lengthening surgical waiting lists. The study also aims to explore key factors that experts consider when determining ACL injury management. Methods: 22 specialist knee surgeons completed a 3-round Delphi Study consisting of 20 questions - consensus was set at 75% agreement. Round I was created based on an evidence review. Rounds II and III were identical and based on expert feedback from Round I. Wilcoxon signed rank test and Kendall’s W assessed the level of agreement between rounds and among participants, respectively. Key results: 32% believe rehabilitation-only is a viable option for elite athletes. 100% agreed rehabilitation has a greater re-injury risk than ACL-R. 86% agreed the decision for surgery can change if successful rehabilitation is completed whilst on the waiting list. Concomitant injuries was considered the most important factor. Only 50% of experts feel confident referring for rehabilitation-only management. Consensus was not reached on inclusion of lateral extra-articular procedures and secondary complications. Kendall’s W indicated moderate agreement in Round II (W = 0.532, p < 0.001) and stronger agreement in Round III (W = 0.672, p < 0.001), confirming convergence of expert consensus. Most items showed stable responses between rounds using. The Wilcoxon ranked test indicated individual participant’s responses were consistent across rounds (p = 0.16 to 1.00). Conclusions: Rehabilitation-only is not recommended for elite athletes or athletes in twisting / pivoting sports. For non-elite athletes who are on a waiting list for surgery, extensive rehabilitation should be prioritised, and re-assessment prior to their surgery is crucial, as successful rehabilitation can alter the decision for surgery. The presence of concomitant injuries is the most important factor when determining ACL injury management. Further research is required on the graft choice, lateral extra-articular procedures and impact of secondary complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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