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Enregistrement W7111805482

A Study of Relation Between Housing Price Bubble and Macroeconomic Factors - Evidences from Suite in Taipei City and New Taipei City

2017· dissertation· zh· W7111805482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languezh
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Economic rentBubbleEconomic bubbleInterest ratePrice indexPrice levelInvestment (military)Unemployment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[[abstract]]台灣近幾年一直處於高房價低所得低利率狀態,政府實施許多打房政策並未抑制房價上漲,低所得導致首次購屋的購買者只能先從房屋產品類型中總價較低的套房下手,低利率使得投資成本下降投資者紛紛進場。本研究探討2007年第三季至2015年第四季套房房價泡沫及泡沫價格與總體經濟因素之關係。 實證結果發現由所得與租金兩個不同變數推估出台北市泡沫價格走勢,在2014年第一季所得與租金推估出泡沫價格走勢皆達到高峰,而所得與租金推估出泡沫價格占房價比例分別為22.11%與20.82%。另外,由所得與租金兩個不同變數推估出新北市泡沫價格走勢,在2009年第一季所得推估出泡沫價格走勢皆達到高峰,而其占房價比例為6.63%,而在2007季租金推估出泡沫價格走勢皆達到高峰而其占房價比例為59.3%。就泡沫價格與總體經濟因素關係而言,貸款利率、失業率、貨幣供給年增率與經濟成長率皆為影響台北市與新北市泡沫價格之因素。 Taiwan has been in a high housing prices, low income and low interest rates in recent years so the government implemented a number of policies to lower prices but did not let prices fall. While the low income makes the first purchase buyers can only start with the housing product type in the lower total price of the suite to start. Low interest rates make the investment cost down investors have entered the market. This study examined relation between suite housing bubble price and macroeconomic factors in the third quarter of 2007 to the fourth quarter of 2015. The empirical results show that the difference between the income and the rent of two different variables to estimate the trend of the bubble in Taipei City, in the first quarter of 2014 and rents estimated the bubble price trend reached a peak, and the income and rent estimated the bubble price of housing prices The proportion was 22.11% and 20.82%. In addition, the two different variables from the income and rent to estimate the New Taipei City bubble price trend, in the first quarter of 2009 to estimate the bubble price trend reached a peak, and its share price ratio of 6.63%, while in 2007 rent It is estimated that the bubble price trend reached its peak and its proportion of 59.3%. In terms of the relationship between the bubble price and the overall economic factors, the loan interest rate, the unemployment rate, the money supply growth rate and the economic growth rate are all factors that affect the bubble price of Taipei City and New Taipei City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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