Investigating the Potential Contributors to Non-Suicidal Self-Injury: Stress, Emotional Dysregulation, and Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Research has investigated perceived stress, non-suicidal self-injury (NSSI), emotional dysregulation, and alexithymia independently. However, there have been no studies to date that have simultaneously examined the relationship among all these variables. The purpose of this study was to examine these variables among those who had or had not engaged in NSSI. Five hundred seventy-seven college students completed self report measures of non-suicidal self-injury, perceived stress level, emotional dysregulation, and alexithymia. As hypothesized, those who had engaged in self-harm behaviors reported higher levels of perceived stress, emotional dysregulation, and alexithymia. There were no gender differences except on perceived stress levels, where women reported a greater level of stress than men. As hypothesized, there was a significant positive correlation between alexithymia and perceived stress. Contrary to the hypothesis, the emotional dysregulation and alexithymia scales were strongly correlated. Lastly, emotional dysregulation was found to be the best predictor of group classification (had ever engaged in self-harm or not), followed by perceived stress, and lastly alexithymia. Further implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».