Measurement of the total and differential cross-sections of $ t\overline{t}W $ production in pp collisions at $ \sqrt{s} $ = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Measurements of inclusive and differential production cross-sections of a top-quark-top-antiquark pair in association with a W boson ( $$ t\overline{t}W $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mover> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>W</mml:mi> </mml:math> ) are presented. They are performed by targeting final states with two same-sign or three isolated leptons (electrons or muons) and are based on $$ \sqrt{s} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msqrt> <mml:mi>s</mml:mi> </mml:msqrt> </mml:math> = 13 TeV proton-proton collision data with an integrated luminosity of 140 fb − 1 , recorded from 2015 to 2018 with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The inclusive $$ t\overline{t}W $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mover> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mi>W</mml:mi> </mml:math> production cross-section is measured to be 880 ± 80 fb, compared to a reference theoretical prediction of 745 ± 50 (scale) ± 13 (2-loop approx.) ± 19 (PDF, α s ) fb. Differential cross-section measurements characterise this process in detail for the first time. Several particle-level observables are compared with a variety of theoretical predictions, which generally agree well with the normalised differential cross-section results. Additionally, the relative charge asymmetry of $$ t\overline{t}{W}^{+} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mover> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:msup> <mml:mi>W</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> and $$ t\overline{t}{W}^{-} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mover> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:msup> <mml:mi>W</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> is measured inclusively to be $$ {A}_{\textrm{C}}^{\textrm{rel}} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msubsup> <mml:mi>A</mml:mi> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>rel</mml:mi> </mml:msubsup> </mml:math> = 0.33 ± 0.05, in very good agreement with the theoretical prediction of 0.322 ± 0.003 (scale) ± 0.007 (PDF), as well as differentially.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».