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Enregistrement W7111866162

Roll for initiative : role playing & playing a role — queer representations in D&D

2025· other· en· W7111866162 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeQueerStorytellingIdentity (music)Character (mathematics)Sexual identityKey (lock)Human sexuality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At its core, Dungeons and Dragons immerses players in a dual reality. Led by a storytelling Dungeon Master (DM), players toggle between the immediate reality of the gameplay and the fictional narrative setting of the game’s campaign. Each player creates a character through which to navigate the fictional narrative setting. For many, character creation offers a means to imagine and assemble a collection of traits that go far beyond what is permissible outside the fictional world. Working from a theatre and performance studies perspective, I explore the contours of these traits and the details of the costumes, properties, and other theatrical elements that shape the characters. More specifically, I focus on how these traits and choices connect with minoritarian gender and sexual identities outside the game. I first consider a recent play and performance, both of which feature D&D and explorations of queer identity: Qui Nguyen’s 2011 play, She Kills Monsters (SKM); and DNDQ Live’s touring (2021-present) production of Dungeons and Drag Queens (DNDQ). Both examples feature D&D gameplay in which themes of gender and sexual identity are central to their young adult characters’ identities. Grounded in the theories of Judith Butler, Jose Esteban Muñoz and Bo Ruberg, I highlight key themes and actions in these plays that suggest how D&D gaming can foster positive expressions of queer identity. In chapter three, I share data from voluntary research interviews I conducted with self-identified queer, young adult (18-30) D&D players. In these interviews I asked questions aimed at understanding the interviewees lived experiences with D&D gaming, including game performance and in-scene choices, particularly in light of consciously expressed gender and sexual identity. Using Virginia Braun and Victoria Clarke’s 2022 reflexive thematic analysis, I coded and analyzed the data to identify themes describing how players understand and navigate the dual realities at play within the game and their individual sense of identity outside the game. In light of the evidence shared in both chapters, I conclude by arguing that D&D can offer generative opportunities for members of LGBTQ2SIA+ communities to consider constructs like gender and sexual identity through their explorations in game performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,025
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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