Intepretasi falsafah dan hati budi Melayu dalam peribahasa Melayu sekolah rendah
Notice bibliographique
Résumé
Pemahaman terhadap peribahasa Melayu terutamanya kata-kata hikmat adalah semakin kurang dalam kalangan pelajar di Sekolah Rendah. Isu ini akan memberi kesan kepada penghayatan dan penguasaan kandungan kurikulum yang berkesan bagi mata pelajaran Bahasa Melayu ini. Justeru, kajian ini adalah bertujuan untuk: a) mengenal pasti kata-kata hikmat berunsur alam yang terdapat dalam buku teks Bahasa Melayu sekolah kebangsaan (SK) dan sekolah jenis kebangsaan (SJK), dan b) menginterpretasi kata-kata hikmat yang berunsur alam yang terdapat dalam buku teks Bahasa Melayu SK dan SJK. Kajian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan kaedah analisis kandungan yang melibatkan buku teks Bahasa Melayu SK dan SJK. Ringkasnya, terdapat dua kata-kata hikmat dengan unsur alam iaitu ‘masa itu emas’ dan ‘membaca jambatan ilmu’. Kedua-dua kata-kata hikmat ini mempunyai semantik yang berbeza namun kaya dengan pedoman hidup. Ringkasnya, dapatan kajian ini memberi penjelasan yang mendalam terhadap peribahasa Melayu yang dapat digunakan dalam memperkasa pemahaman dan penghayatan nilai peribahasa Melayu dengan lebih berkesan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».