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Enregistrement W7111904281

La sangre

2023· other· es· W7111904281 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2023
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La sangre es un tipo de tejido conjuntivo especializado. Como todo tejido conjuntivo está formado por una matriz extracelular, en este caso una fase líquida denominada plasma, en el cual están suspendidas las células sanguíneas. Un adulto promedio de 70 kg tiene un volumen total de sangre de alrededor de 6 litros (concepto conocido como volemia), lo cual equivale al 7 – 8 % del peso corporal total. La sangre cumple una amplia variedad de funciones, entre ellas:- transporte (llevando oxígeno y nutrientes hacia las células y removiendo productos de desecho metabólico y dióxido de carbono desde ellas),- distribución de hormonas y sustancias reguladoras desde su lugar de secreción hacia los órganos blanco o células diana;- transporte de células especializadas y componentes humorales del sistema inmunitario para la defensa del organismo ante agentes reconocidos como extraños; -regulación de la temperatura corporal; -amortiguación del pH a través de los sistemas buffer; y detención de hemorragias a partir del transporte de factores de coagulación y plaquetas. Como podemos ver, la mayoría de las funciones del tejido sanguíneo están relacionadas con la capacidad de transporte de sustancias y, por lo tanto, y su circulación por el sistema cardiovascular. Es importante mencionar que para que exista flujo sanguíneo, es necesaria la actividad de la bomba cardíaca, la cual impulsa la sangre a través de los vasos sanguíneos permitiendo que llegue a todos los tejidos del organismo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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