Cultural Adaptation in Five Eyes Veterans Transitioning to Civilian Life: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
This project hosts materials related to a Joanna Briggs Institute (JBI)-aligned scoping review protocol examining cultural adaptation among post-9/11 veterans from the Five Eyes nations (United States, United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand) transitioning from military to civilian life. The review maps how cultural adaptation and related constructs have been defined, measured, and theorized across the literature. It also identifies impacts, interventions, and evidence gaps to guide future research, practice, and policy supporting veteran reintegration. Affiliated Institutions: University of North Texas Health Science Center, College of Nursing The University of Texas at Tyler, College of Nursing and Health Sciences Funding and Institutional Support: The first author (R.S.) is a Jonas Scholar and has received financial support from Jonas Philanthropies to support his doctoral studies. Publication fees were supported by the Associate Dean of Undergraduate Nursing, College of Nursing, University of North Texas Health Science Center (UNTHSC). Funders had no role in the design, conduct, analysis, or preparation of this protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».