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Enregistrement W7112053008

Le déploiement des plans d'action EDI dans les organisations canadiennes

2025· other· fr· W7112053008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Context (archaeology)ConscienceQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ : Le présent mémoire explore les enjeux et les défis liés à l'implantation de plans d'action en équité, diversité et inclusion (EDI) au sein d'organisations canadiennes. L'objectif de la recherche est de dégager et de décrire les enjeux et les défis rencontrés lors du déploiement de telles initiatives, qui sont essentielles pour créer un environnement de travail inclusif et équitable. La démarche méthodologique utilisée repose une approche qualitative descriptive basée sur des entretiens semi-dirigés. Elle permet de capter les perceptions des acteurs sur les initiatives EDI et de mettre en lumière leurs expériences. La collecte des données auprès de onze participants permet une compréhension nuancée des enjeux relatifs au déploiement des plans d'action EDI et des conditions de succès de ces initiatives. Les personnes rencontrées sont des professionnels du domaine des ressources humaines et de l'EDI provenant de divers secteurs (public, privé, OBNL), impliqués dans la création ou l'implantation de ces plans d'action. Les principaux résultats révèlent que, malgré une sensibilisation accrue et des progrès significatifs, les organisations font face à des défis liés aux biais inconscients et aux résistances culturelles, entravant l'atteinte de leurs objectifs EDI. Cependant, les participants rapportent des retombées positives telles qu'une meilleure compréhension des principes de l'EDI et une prise de conscience collective de leur importance. Les conclusions soulignent l'importance d'une approche structurée, intégrant la formation continue et l'évaluation pour surmonter les défis et générer un changement durable. -- Mot(s) clé(s) en français : équité, diversité et inclusion (EDI), organisations canadiennes, plans d'action, environnement de travail inclusif. -- ABSTRACT : This thesis explores the issues and challenges related to the implementation of equity, diversity, and inclusion (EDI) action plans within Canadian organizations. The aim of the research is to identify and describe the specific issues and challenges encountered during the deployment of such initiatives, which are essential for creating an inclusive and equitable work environment. The methodological approach used is a qualitative descriptive approach based on semi-structured interviews, which captures the perceptions of stakeholders on these initiatives and highlights their experiences. Data collection from eleven participants provides a nuanced understanding of EDI issues and the success factors for these initiatives. The individuals interviewed are professionals in human resources and EDI from various sectors (public, private, non-profit), involved in the creation or implementation of these action plans. The main findings reveal that, despite increased awareness and significant progress, organizations face challenges related to unconscious biases and cultural resistance, hindering the achievement of their EDI objectives. However, participants report positive outcomes such as a better understanding of EDI principles and a collective awareness of their importance. The conclusions underscore the importance of a structured approach that incorporates continuous training and evaluation to overcome challenges and foster sustainable change. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Equity, Diversity, and Inclusion (EDI), Canadian organizations, action plans, obstacles, opportunities, implementation, inclusive work environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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