Evaluating the Effects of Wildfires on Microbial Communities and Gene Expression Involved in Nitrogen Cycling in Arctic Tundra Soils
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires in the Arctic tundra are increasing in frequency in response to global warming.Under this changing fire regime, important components of permafrost ecosystems, such as soils and their microbial communities, are disturbed by the burning of vegetation, organic soils, and their nutrients. Previous studies of wildfires have documented significant changes in nutrient availability following wildfires, including an increase in inorganic nitrogen (N), which is a key nutrient component of soil organisms. Microbes are the main drivers of transformation of soil N, which is ultimately taken up by both microbes and plants as a nutrient source. However, due to the historical low occurrence of wildfires in tundra ecosystems, the effects of fire on microbial communities involved in N-cycling in tundra soils are underexplored. Peat plateau tundra soils from the Yukon Kuskokwim Delta, Alaska, with documented fire history from 1972 and 2015 were sampled to evaluate the postfire repercussions on soil microbial communities and gene expression involved in N cycling through 16S rRNA amplicon sequencing and metatranscriptomic analyses. A decrease in microbial species richness and changes in community composition were observed in the humic horizon 7- and 50-years post-fire. In mineral soils, total N stocks and dissolved N increased post-fire. However, no changes in N stocks or N-related gene expression were observed between burned and unburned soils in the humic horizon, indicating that despite changes in microbial community composition, ecological function is restored to promote nutrient recovery in tundra soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».