Tallin International Drawing Triennial Award Winner:Award Winner
Notice bibliographique
Résumé
The 6th Tallinn Drawing Triennial “Impulse” will be inaugurated on 9th July at 5 PM in ARS Art Factory. Exhibitions will be held in the ARS Project Space, seminar hall and gallery no. 112. 85 participanting artists represent 21 countries across the globe.<br/><br/>On 9th July at 1 PM a conference will be held (in Estonian), with presentations by Britta Benno, Lembe Ruben, Mai Levin, Margot Kask, Maria-Kristiina Ulas, Elnara Taidre, Marija Marcelionyte-Paliuke, Loit Jõekalda On 9th July at 7 PM a drawing performance “Shadow catcher” by Ülle Marks (accompanied by acrobat Ireen Peegel) will take place in the courtyard of ARS, producing a large-format weather-proof art work.<br/><br/><br/>In the courtyard of ARS further events will take place during the exhibition period: on 10th July at 1 PM Maria-Kristiina Ulas, on 17th July at 1 PM Jaanika Peerna. The exhibition will remain open until 31st July, from Monday to Friday 12–6 PM, on Saturday 12–4 PM.<br/><br/> <br/><br/>The Drawing Triennial is supported by Tallinn Culture and Sports Department, Cultural Endowment of Estonia, Estonian National Culture Foundation, Estonian Artists' Association, Association of Estonian Printmakers. The conceptualizing text of the triennial was written by Lembe Ruben. The coordinator of the triennial is Loit Jõekalda.<br/><br/> <br/><br/>Participating artists:<br/><br/>Anna Gaya Nidzgorska (Austria), Endi Poskovic (Bosnia and Herzegovina), Laura Ibanez Lopez and Juan Perdiguero (Spain), Ad Stijman (Netherlands), Ana Vivoda (Croatia), Giulia Lanza (Italy), Ahmed Modhir (Iraq), Naoji Ishiyama (Japan), Derek Besant and Alexandra Haeseker (Canada), Klavs Upaciers (Latvia), Marija Marcelionyte-Paliuke (Lithuania), Anki King (Norway), Krzysztof Molenda and Mateusz Otreba (Poland), Luis Filipe Rodrigues (Portugal), Julien Morel and Mark Tanguy (France), Katharina Lewonig Vita and Tobias Stengel (Germany), Blazej Balaz and Maria Balazova (Slovakia), Kaisa Koljonen and Paula Suominen (Finland), Paul Coldwell and Johanna Love (UK), Marieken Cochius and Kalev Peets (USA), Vassili Bertels (Russia), as well as Jüri Arrak, Evelyn Grzinich, Albert Gulk, Ulvi Haagensen, Hannah Harkes, Inga Heamägi, Maie Helm, Jarõna Ilo, Kristiina Jakimenko, Virge Jõekalda, Ott Kadarik, Erki Kannus, Jüri Kask, Jüri Kass, Tiiu Kirsipuu, Angela Soop, Ilmar Kruusamäe, Leena Kuutma, Tiia Külv, Tarrvi Laamann, Heikki Leis, Anna Litvinova, Ülle Marks, Johanna Mudist, Katariin Mudist, Naima Neidre, Mall Nukke, Maarja Nurk, Enno Ootsing, Kristina Paabus, Kadi Pajupuu, Illimar Paul, Katrin Paumer, Jaanika Peerna, Katrin Piile, Mark-Antonius Puhkan, Anu Purre, Matti Pärk, Uno Roosvalt, Reti Saks, Feliks Sarv, Pavel Semjonov, Maria Sidljarevitš, Sandra Sirp, Katri Smitt, Kärt Summatavet, Kuzja Zverev, Siiri Taimla, Maria Kristiina Ulas, Aili Vahtrapuu, Katrin Valgemäe, Kelli Valk, Maara Vint, Marje Üksine (all from Estonia). <br/>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».