Empowering Communities: MFRC’s Role in Food Sovereignty
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how community-led food initiatives in Malvern, a neighbourhood in Scarborough, Toronto, respond to structural barriers through the framework of food sovereignty. The central research questions guiding this study are “how do community-based initiatives, like MFRC, address food insecurity and promote food sovereignty, and what kinds of impact do they have within their communities?” Using a qualitative participatory action research (PAR) approach, the study draws on interviews with MFRC staff and participants to explore how their programs challenge dominant food security and charity-based models. The analysis includes a historical and spatial examination of Scarborough’s postwar urban development. It considers how the 1946 Ontario Planning Act, Metro Toronto’s hierarchical governance model and concession-block infrastructure planning produced fragmented, automobile-dependent suburban neighbourhoods, leaving areas like Malvern with limited walkable access to essential services, including affordable food. While both state and market frameworks often view food as a secondary issue, the work of MFRC shows that grassroots organizations affirm food as central to community well-being, identity and autonomy. This study contributes to the ongoing conversation on food justice by reframing food not as supplemental, but as central to social and spatial justice in marginalized urban regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,030 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».