The hidden cost of decarbonising Canadian buildings : comparing the embodied suffering of air-source heat pumps and natural gas furnaces
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the hidden social inequities (termed embodied suffering) within the supply chains of building heating technologies in Canada. Using a Social Life-Cycle Assessment (S-LCA), this dissertation compares an air-source heat pump (a decarbonisation strategy) with a natural gas furnace (business-as-usual strategy). The research addresses whether ethical decarbonisation is being pursued and discusses the trade-offs between greenhouse gas (GHG) emissions reductions and embodied suffering in supply chains. This dissertation applies a Reference Scale S-LCA across a cradle-to-grave system boundary, using generic data to identify social hotspots along life-cycle stages: extraction, manufacturing and assembly, construction and use, and end-of-life. The dissertation examines the S-LCA results against energy justice types (distributional, procedural, recognitional, restorative, intergenerational, and cosmopolitan). The S-LCA reveals that Canadian buildings are decarbonising more ethically, as natural gas furnaces have more embodied suffering hotspots than air-source heat pumps. However, the ethical advantages of air-source heat pumps are not absolute; embodied suffering remains present across both technologies. For the Raw Material stage, China, India, and Chile are the key hotspots for air-source heat pumps, while China and India are the key hotspots for natural gas furnaces. For the Manufacturing and Assembly stage, China and Sweden are the key hotspots for air-source heat pumps while China, France, Malaysia, United Arab Emirates, United States of America, Italy, Japan, and Germany are the key hotspots for natural gas furnaces. Under the Construction and Use stage, air-source heat pumps have more hotspots than natural gas furnaces. Under the End-of-Life stage, China, India, Thailand, and Vietnam are key hotspots for both air-source heat pumps and furnaces. The dissertation concludes that current decarbonisation efforts risk reinforcing global inequities via colonialism and extractivism. Recommendations to rectify this include supply chain transparency and ethical procurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».