Child-Taking Justice and the Federal Indian Boarding School Initiative
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this article is the 2022–2024 Federal Indian Boarding School Initiative undertaken the U.S. Executive Branch. The article chronicles this three-year process, which included sessions with survivors and their descendants, and which resulted in a two-volume report, in an apology by President Joe Biden, and in designation of a national memorial at one of the most notorious school sites. This article examines the initiative as an example of “child-taking justice”; that is, as a process of what is called “transitional justice”, done in an effort to redress the takings of children from their community, followed by efforts to alter, erase, or remake the children’s identities. The initiative shed glaring light on the past history and present effects of a centuries-old practice by which the United States took Indigenous children from their families and forced them to attend residential schools where they were compelled to submit to Westernized and Christianized notions of “civilization.” Unfolding within the internal constitutional framework of the United States, the U.S. initiative benefited from meaningful engagement with affected communities. This article nonetheless argues for a framing that also addresses external frameworks; to be specific, one that engages fully with applicable international law and lessons learned elsewhere. The argument runs counter to the United States’ longstanding practice of holding international human rights law at arm’s length, while pressing other countries to conform to that law’s strictures. Efforts of a U.S. human-rights-at-home movement have not reversed that trend. Thus the U.S. initiative made only a hesitant overture to international issues and to three countries, Canada, Australia, and New Zealand, with which it claimed kinship. The 2025 inauguration of a President hostile to rights-based justice pointed to limitations of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».