Factors associated with carbon tax awareness: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide is the primary greenhouse gas responsible for approximatelythree-quarters of the world’s gas emissions.Carbon dioxide (CO2) is an important heat-trapping gas, or greenhouse gas that comes from the extraction and burning of fossil fuels.Its presence in the atmosphere warms the planet, but the rising concentration of greenhouse gases has led toclimate change due to hotter temperaturesacross the globe.Carbon tax is defined as a fee imposed on the burning of carbon-based fuels,such ascoal, oil,and gas,whichaims to reduce greenhouse gasses. Thus, thisstudy aimedto evaluate the factorsassociated with carbon tax awareness among the general population.This systematic reviewaimed to systematically evaluate factors associated with carbon tax awareness among the general population.A systematic search was conducted in Scopus and ScienceDirect. This review was conducted based onthe Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). The literature search was conducted from1stNovember until 1stDecember 2022 using Scopus and ScienceDirect databases. The following keywords were used tosearch for related articles: “carbon tax policy” AND “awareness” AND “factor” OR “factor associated”. All retrieved articles were imported into EndNote20.A total of twostudies met the inclusion and exclusion criteria,with oneeligible article from Taiwanand1 from Canada. The analysed articles were published between 2020 and 2022. The identified associated factorsof carbon tax awareness, namely trust in the federal government, climate change concerns, environmental concerns, education, health consciousness, and age,can be used as a guide fordesigningevidence-based measures and policies that address these concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».