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Enregistrement W7112241773

Comment la défoliation de la tordeuse des bourgeons de l’épinette façonne-t-elle les traits hydrauliques et anatomiques des conifères boréaux ?

2025· other· fr· W7112241773 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorPlant tissueSubfossil
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La tordeuse des bourgeons de l'épinette (Choristoneura fumiferana (Clemens), TBE) est un insecte ravageur qui s’attaque à plusieurs espèces de conifères, dont le sapin baumier et les épinettes. La défoliation par la TBE entraîne à long terme une perte graduelle des aiguilles, affectant ainsi plusieurs processus physiologiques chez les arbres défoliés, notamment la croissance radiale, drastiquement réduite lors d’une épidémie sévère, les traits hydrauliques et anatomiques du xylème. Une meilleure connaissance des causes affectant le dépérissement et la mortalité des espèces touchées est nécessaire. L’objectif général de cette étude est d’évaluer l’impact de la défoliation sur la vulnérabilité des essences hôtes de la tordeuse des bourgeons de l’épinette. Les objectifs spécifiques sont de caractériser les traits hydrauliques, anatomiques et de croissance des trois conifères sous défoliation. Un total de 190 arbres matures a été échantillonné dans 32 sites défoliés par la TBE dans la région de Saguenay-Lac-Saint-Jean au cours de l’année 2022 pour analyser (1) la perte de conductivité hydraulique et (2) l’anatomie du xylème sous défoliation. Des courbes de perte de conductivité hydraulique de la tige ont été générées à l’aide du CAVITRON, déterminant le potentiel hydrique induisant une perte de 50% de la conductivité de la tige (P50) et ont permis de calculer la marge de sécurité hydraulique à différents niveaux de défoliation pour chaque essence. Les traits anatomiques des branches (largeur des parois, largeur du lumen, diamètre cellulaire) ont été caractérisés à partir de coupes minces colorées à la safranine et mesurés à partir du logiciel WinCellTM. La défoliation a été estimée sur les années 2019 – 2022, à partir des branches récoltées pour les mesures d’anatomie. Une description écologique des sites a été réalisée au cours de l’été 2023, comprenant une caractérisation du milieu physique et du peuplement. Nous avons identifié un effet significatif des espèces sur le P50. L’épinette noire était l’espèce avec le P50 le plus négatif, démontrant une meilleure résistance à la cavitation du xylème par rapport aux autres espèces. De plus, le sapin baumier et l'épinette blanche avait une marge de sécurité hydraulique positive, mais plus étroite par rapport à l'épinette noire, ce qui peut augmenter le risque de cavitation entrainant la mortalité. Aussi, des mesures du diamètre hydraulique des trachéides et de l’épaisseur des parois cellulaires ont été réalisées pour déterminer les modifications occasionnées par la défoliation sur les caractéristiques anatomiques du bois. Le sapin baumier a présenté une épaisseur de paroi plus mince par rapport aux épinettes. Ainsi, le rapport lumen/paroi était plus petit pour le sapin baumier que pour les épinettes. La défoliation a été plus forte pour les années 2019 et 2020 et a diminué en 2021 et 2022 pour toutes les essences avec des pourcentages de défoliation pour le sapin baumier et l’épinette blanche situés entre 55% et 49 % et entre 9% et 22,2% pour l’épinette noire. Nos résultats issus des modèles Random Forest ont démontré que plusieurs variables, dont l’essence, la défoliation et certains traits hydrauliques, contribuaient à expliquer les valeurs de P12 et de P50 mesurées. Cette étude a réussi à démontrer comment la défoliation par la TBE modifiait les traits anatomiques des espèces étudiées, tels que le diamètre des trachéides et l’épaisseur des parois. Ces modifications augmentent la vulnérabilité des espèces à la cavitation. Par conséquent, des évènements de défoliation, associés à des périodes de fortes sécheresses, peuvent engendrer une mortalité à grande échelle dans les peuplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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