Integrated Terrestrial and Hydrological Carbon Budgets in High Arctic Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
The movement of carbon between terrestrial and aquatic stores and the atmosphere exerts an important control on atmospheric greenhouse gas concentrations, and thus the extent of climate change. Understanding the magnitude of these carbon fluxes, and their controls, is important for informing climate models. High Arctic regions are particularly key areas for carbon cycle research because they are understudied relative to other regions, and because accelerated climate change is altering many processes affecting carbon fluxes, with the net effect of these changes being poorly understood. This research integrates measurements of carbon fluxes directly from terrestrial environments to the atmosphere with the less commonly studied losses of carbon through streams in a High Arctic site on Melville Island, Nunavut. These fluxes are measured and upscaled to the watershed scale based on land cover type in an integrated budget, allowing the total losses of carbon from the watersheds to be calculated, and the relative importance of the different types of carbon fluxes to be compared. The watersheds were net sources of carbon to the atmosphere during the growing season, with terrestrial CO2 emissions overwhelmingly dominating the budgets, accounting for 97.6%-99.6% of total losses. CH4 fluxes were very small compared to CO2, even after converting to CO2 equivalence. Carbon fluxes measured in 2023, a very warm year with more winter snowfall were compared to those from 2024, a cool year with less winter snowfall. The terrestrial CO2 emissions were approximately half as large in 2023 than in 2024, owing both to increased uptake in highly vegetated areas, and smaller emissions in partially vegetated areas. Stream carbon export was nearly twice as large in 2023 than 2024 due to both increased discharge and increased dissolved carbon concentrations. Even with these differences, stream carbon export still only accounted for 1.6% of total carbon losses, confirming that terrestrial CO2 emissions dominate in these watersheds. As climate warming continues, the CO2 sink in this environment is expected to increase due to enhanced CO2 uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».