Serum p-tau217 is a prognostic indicator of cognitive impairment in idiopathic REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
Assess the performance of serum phosphorylated tau 217 (p-tau217) and neurofilament light chain (NfL) in predicting risk of cognitive impairment or phenoconversion to dementia in individuals with iRBD.We measured serum p-tau217 and NfL levels by electrochemiluminescence across 4 polysomnographically confirmed iRBD cohorts (n = 300), including individuals who phenoconverted to Parkinson's disease (PD) (n = 51), dementia with Lewy bodies (DLB) (n = 22), and multiple system atrophy (MSA) (n = 5).Serum p-tau217 levels were increased in individuals with iRBD and cognitive impairment (CI) on testing defined as Montreal Cognitive Assessment <26 or subthreshold parkinsonism. p-Tau217 differentiated individuals with iRBD who developed PD with CI (PD-CI) or DLB from PD phenoconverters with normal cognition (area under curve [AUC] = 0.82; 95% confidence interval, 0.70-0.93) and from iRBD non-phenoconverters with normal cognition (AUC = 0.83; 95% confidence interval, 0.77-0.89). NfL levels did not correlate with cognitive or motor scores and marginally improved p-tau217 performance (AUC = 0.85; 95% confidence interval, 0.78-0.92), but were notably elevated in iRBD individuals who phenoconverted to MSA. Individuals with p-tau217 in the top quartile were 8 times more likely to phenoconvert to PD-CI or DLB compared to the bottom quartile (hazard ratio = 8.30; 95% confidence interval, 2.49-27.65).Serum p-tau217, but not NfL, is a useful biomarker of cognitive impairment in iRBD that could be integrated into a multimodal prognostic indicator when stratifying risk of phenoconversion. ANN NEUROL 2026;99:912-921.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».