Serum p-tau217 is a prognostic indicator of cognitive impairment in idiopathic REM sleep behavior disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Objective: </strong>Assess the performance of serum phosphorylated tau 217 (p-tau217) and neurofilament light chain (NfL) in predicting risk of cognitive impairment or phenoconversion to dementia in individuals with iRBD. <strong>Methods: </strong>We measured serum p-tau217 and NfL levels by electrochemiluminescence across 4 polysomnographically confirmed iRBD cohorts (n = 300), including individuals who phenoconverted to Parkinson's disease (PD) (n = 51), dementia with Lewy bodies (DLB) (n = 22), and multiple system atrophy (MSA) (n = 5). <strong>Results: </strong>Serum p-tau217 levels were increased in individuals with iRBD and cognitive impairment (CI) on testing defined as Montreal Cognitive Assessment <26 or subthreshold parkinsonism. p-Tau217 differentiated individuals with iRBD who developed PD with CI (PD-CI) or DLB from PD phenoconverters with normal cognition (area under curve [AUC] = 0.82; 95% confidence interval, 0.70–0.93) and from iRBD non-phenoconverters with normal cognition (AUC = 0.83; 95% confidence interval, 0.77–0.89). NfL levels did not correlate with cognitive or motor scores and marginally improved p-tau217 performance (AUC = 0.85; 95% confidence interval, 0.78–0.92), but were notably elevated in iRBD individuals who phenoconverted to MSA. Individuals with p-tau217 in the top quartile were 8 times more likely to phenoconvert to PD-CI or DLB compared to the bottom quartile (hazard ratio = 8.30; 95% confidence interval, 2.49–27.65). <strong>Interpretation: </strong>Serum p-tau217, but not NfL, is a useful biomarker of cognitive impairment in iRBD that could be integrated into a multimodal prognostic indicator when stratifying risk of phenoconversion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle