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Enregistrement W7112255868

Leadership Strategies Indigenous Canadian Entrepreneurs Use to Sustain Their Business

2024· article· W7112255868 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks (Walden University) · 2024
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSmall businessGovernment (linguistics)Thematic analysisEntrepreneurshipPromotion (chess)Face (sociological concept)RevenueQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Canadian small business entrepreneurs face a high risk of failure within five years of operation. These entrepreneurs encounter challenges such as limited access to capital and skilled employees and must develop strategies to sustain and grow their businesses. Grounded in the theory of constraints, the purpose of this qualitative multiple-case study was to explore strategies employed by Indigenous small business entrepreneurs to effectively sustain their businesses beyond 5 years. The participants were six Indigenous small business entrepreneurs in British Columbia who implemented strategies to sustain their businesses beyond 5 years. Data were collected through semistructured interviews and by reviewing income statements, job postings, strategic plans, business models, and marketing and promotion strategies provided by the entrepreneurs. Through thematic analysis, eight themes emerged: (a) managing people, (b) wielding market and government influence, (c) financing and the cost of goods and services, (d) building relationships with people and community, (e) understanding the business and market, (f) utilizing tools and metrics, (g) building capacity and mentorship, and (h) managing cashflow and diversifying revenue streams. A key recommendation is for Indigenous entrepreneurs to hire leaders with cultural competency, as well as a strong understanding of financial constraints. The implications for positive social change include the potential to implement effective sustainability strategies that increase employment, improve opportunities for Indigenous employees, and strengthen the local workforce, ultimately leading to greater employment and retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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