Sex Ratios of Harbor Seal (Phoca vitulina) Haul Out Sites in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Harbor seals (Phoca vitulina) are the most abundant marine mammals in the Salish Sea, with frequent interactions with humans and predation on declining Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) populations. We evaluated proximity to both human disturbance and prey availability relative to sex ratio of 14 haul out sites in the Salish Sea. Due to higher adult salmon proportion in diet and potentially higher risk-tolerance, we hypothesized that male dominated haul out sites would be found in areas of high human disturbance and closer to salmon runs. As a proxy for human disturbance, we collected data on marina locations and accounted for areas with vessel traffic. From public data of Washington Department of Fish and Wildlife and Canada’s New Salmon Escapement Database System, we compiled salmon run abundance and location data. Coordinate, area and abundance data were mapped with ArcGIS Pro to extract the proximities of marinas and salmon runs to each haul out site. All male dominated sites were < 3 km to the nearest marina, while all female dominated and evenly split sites were > 3 km, except Gertrude Island. No clear relationship was found between sex ratios and proximity to salmon runs. Density of salmon runs or marinas showed no clear relationship with haul out sites. Data indicate that, unlike males, female harbor seals prefer haul out sites further from human disturbance. We suggest that future pinniped management should consider increased risk-tolerance of male harbor seals when evaluating the Salish Sea populations through scat genetics or survey counts. (As the paper for this study will be submitted elsewhere, a personal reflection will act as a placeholder until the published research paper can be linked)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».