Fatores de risco para comportamentos suicidas e autolesivos em adolescentes
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo avaliou comportamentos suicidas e autolesivos (SH) e seus fatores de risco na população adolescente, através de dois estudos complementares. O primeiro foi uma revisão sistemática de estudos observacionais que examinou fatores de risco para comportamentos suicidas e SH em adolescentes não clínicos. O protocolo seguiu as diretrizes PRISMA e foi registrado no PROSPERO (CRD42023463134), com sua questão estruturada segundo estratégia PICOS. As bases EMBASE, Scopus, PubMed, PsycINFO e Web of Science foram consultadas, e a qualidade dos artigos avaliada pela Newcastle-Ottawa Scale. Dois revisores realizaram a triagem e extração de forma independente, com um sênior resolvendo conflitos. 8 estudos foram incluídos ao final, com tamanhos amostrais entre 70 e 73.648. Representados em diagrama Sankey, 37 fatores de risco foram identificados, incluindo sexo feminino, histórico de SH e vulnerabilidades psicológicas, neurais, familiares e sociais. O segundo estudo, transversal, investigou SH e seus preditores em uma amostra comunitária de 333 adolescentes brasileiros de 11 a 18 anos de Porto Alegre e São Paulo. Analisaram-se associações entre gravidade das SH, regulação emocional, problemas comportamentais e gênero por meio de testes qui-quadrado/Fisher, ANOVA/Kruskal-Wallis e regressão logística multinomial sob um p-valor de 5. 75% dos participantes relataram SH, sendo 54% moderadas ou graves. Adolescentes do sexo feminino apresentaram 2,2 vezes mais chances de SH graves em comparação aos do sexo masculino. Problemas comportamentais foram preditores significativos, todavia regulação emocional não apresentou associação direta. Os resultados de ambos os estudos convergem com modelos de estresse-diátese que interpretam SHs como respostas regulatórias maladaptativas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».