Changes in Abundance of Least Bitterns in Ontario,1995-2019
Notice bibliographique
Résumé
Populations of many breeding marsh bird species continue to decline in the southern Great Lakes basin, although this is not the case for the threatened Least Bittern. Recent analysis based on data from the Great Lakes Marsh Monitoring Program of Birds Canada shows that its abundance has increased consistently since the mid-2000s throughout the lower Great Lakes in the U.S. and Canada, with the highest abundance occurring in recent years. In this study, we expanded on these findings by assessing patterns in abundance of Least Bitterns among different geographical locations in Ontario and across years from 1995 to 2019. We found that abundance was relatively consistent in Ontario from 1995 to 2016, but notably higher from 2017 to 2019, largely due to increases in abundance of Least Bitterns at Great Lakes coastal locations (i.e., those directly influenced by fluctuating Great Lakes water levels) compared to inland, particularly in the Lake Erie basin. We also found strong evidence that the increase in abundance was closely tied to increasing water levels during the breeding season on Lake Erie and Lake Ontario. Although this appears to be a good-news story for this species of priority conservation concern, it should be emphasized that Great Lakes water levels naturally fluctuate over time, so it is reasonable to expect a decline in abundance of Least Bitterns when water levels eventually begin to recede. It is also important to realize that the increase in abundance reported here may be due to a change in distribution of Least Bitterns moving into our study area during high water rather than an increase in the total size of the population. Nonetheless, the recent increase that we observed, if it represents a genuine increase in total population size, is encouraging for this species at risk in Ontario and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».