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Enregistrement W7112289011

Decolonizing Queer Migration: Iranian Voices in Exile

2025· book· W7112289011 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typebook
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerPoetryIdentity (music)PersecutionSexual identityPostcolonialism (international relations)RefugeeNegotiation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book retheorises queer identity formation processes of queer Iranians who have left Iran to escape persecution or discrimination on grounds of sexual orientation, gender identity and expression, or sex characteristics (SOGIESC). The book contributes to postcolonial research on gender and sexuality, augments life histories of exile, explores trauma-based cultural politics, blends poetry with more traditional methods of social science analysis in a creative form of participatory research, and makes a nuanced contribution to emerging queer studies of migration, transnationalism and exile. In particular, the book explores the lived experiences of queer Iranians in exile, by enquiring: a) how migration from Iran to ‘the West’ affects the way queer Iranians in exile negotiate their sexual and gender identity; b) how some feel misrecognised, retraumatised, or silenced in that process, others are able to understand and articulate their identities in new ways, and most have both positive and negative experiences during their ‘journeys’; c) how queer Iranians in exile negotiate culturally specific categories such as ‘LGBTIQ+’ and how innovative/tactical/strategic they are in resisting processes of determination/subjugation. The book investigates the difficulties of cultural translation and the ways in which Iranian experiences are read through the prism of dominant Western signifiers. The book explores the experiences of queer Iranians in exile in three countries generally seen as being of transition, destination or resettlement, respectively Turkey, the UK and Canada, and relies on the analysis of 57 interviews and five poetry workshops, reflecting the strong artistic and folk traditions of poetry in Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,021
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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