Revealing a Hidden Cost: determining the public service cost of poverty in Ireland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Living life on a poverty income is common in Irish society. Between 2010-20, on average one in seven people lived on an income below the poverty line – approximately 720,000 individuals. By necessity living life on such a low-income imposes costs on these individuals and families. Making ends meet involves personal sacrifices, restricts options and limits opportunities; and for many it is not always possible to find ways to make ends meet. These individual costs of poverty are large scale and leave effects that last years and at times generations. Alongside these individual costs, poverty is responsible for other costs. In particular, the presence of poverty in a society triggers demands on the public purse. These costs derive from the identification of poverty as a determining factor in the need for, and demand for, a wide range of public services and policies ranging across almost all areas of public policy. Building on past literature from the UK, USA, Canada and New Zealand this study attempts to establish a heretofore absent benchmark for the recurring annual costs to the state of poverty in Ireland. In doing so it adopts a different approach to the existing literature, drawing from experiences in the economic evaluation literature, to determine a range of costs rather than just one figure. These range from a conservative ‘low estimate’ to an upper-limit ‘high estimate’ with a ‘main estimate’ reflecting the most probable annual cost. The analysis is based on a review of €27.9 billion of annual public service expenditure and highlight for all members of society, whether above or below the poverty line, the recurring public expenditure costs incurred by society as a result of poverty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle