ESG-rapportering i förändring: Hållbarhetsrapportering i ett energibolag under omställning
Notice bibliographique
Résumé
Detta examensarbete undersöker hur ESG-rapportering (Environmental, Social and Governance) har utvecklats över tid inom energisektorn med särskilt fokus på företaget Orrön Energy och dess transformation från fossilbaserad till förnybar energiverksamhet. Studien syftar till att analysera hur hållbarhetsrapporteringen förändrats i takt med införandet av nya regelverk, förändrade affärsmodeller och ökade krav från intressenter. Genom en kvalitativ innehållsanalys av företagets hållbarhets- och årsrapporter mellan åren 2014 och 2024 kompletterad med kvantitativa inslag i form av ordsökning, identifieras mönster i hur ESG-kommunikationen har strukturerats, tematiserats och anpassats över tid. Analysen utgår från stakeholder theory och relaterar till centrala hållbarhetsramverk såsom GRI, CSRD och EU:s taxonomi. Analysen visar att ESG-rapporteringen genomgick en tydlig utveckling under perioden 2014–2020 särskilt vad gäller rapporternas omfattning, struktur och innehåll. Dessa förändringar speglar både ett ökande externt tryck från intressenter och en gradvis anpassning till nya regelverk och rapporteringsstandarder. Utvecklingen tar sig framför allt uttryck i tre dimensioner, ett mer fördjupat och nyanserat innehåll, en ökad betoning på kvantitativa och mätbara indikatorer samt en tydligare anpassning till internationellt etablerade riktlinjer och ramverk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».