Storied Watersheds: Indigenous Ecological Restoration, Nmé (Lake Sturgeon), and the Little River Ottawa
Notice bibliographique
Résumé
This project on maamawijiwan, or watershed thinking, discusses the importance of nmé (Lake Sturgeon) for the Little River Ottawa. Through a close analysis of Anishinaabe stories, colonial laws, primary and secondary sources, and interviews, this dissertation shows that Anishinaabe philosophies support their own conservation strategies and the overall well-being of their morethan-human-relatives. Chapter One focuses on methods of Indigenous conservation and the values that guide relational research, rather than extractive research. Chapter Two foregrounds nmé and their vital role supporting plant health to show how the broader relationships between nmé and manoomin must be considered to move beyond colonial conservation practices. This chapter defines an ontology of ecological memory within Indigenous conservation practices. Chapter Three discusses archival evidence to understand the presences and absences of nmé in colonial history. Chapter Four focuses on interviews conducted during 2021-2022 with Little River Ottawa Tribal members and Elders. These interviews and my analysis argue for centering Indigenous narrations and perspectives of climate change. In my conclusion, I bring together reflections on the current climate crisis and look to ways that maamawijiwan thinking and Indigenous conservation allow for a collective and critical knowing of our worlds around us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».