Systemic therapies in metastatic non-small-cell lung cancer with emphasis on targeted therapies: the rational approach
Notice bibliographique
Résumé
Historically, first-line treatment of non-small-cell lung cancer (nsclc) has been based on giving a limited number of cycles of chemotherapy to achieve tumour response or stable disease. Patients are then observed without active therapy until disease progresses, at which point, subsequent lines of therapy are given. In recent years, two new concepts have been introduced to the management of nsclc: maintenance therapy and therapy with targeted agents. Maintenance therapy—with either a chemotherapeutic or biologic agent—is given immediately after first-line therapy to patients who have achieved tumour response or stable disease. Choice of therapy may include continuation of the agents included in the induction regimen or introduction of different agents (early second-line treatment) with the aim of preventing progression and prolonging progression-free survival. Targeted agents such as bevacizumab and erlotinib target critical molecular signalling pathways and provide several advantages over chemotherapy, including fewer toxicities and the possibility of a longer duration of therapy. This review examines the treatment options in all lines of therapy for metastatic nsclc, focusing particularly on targeted therapies that have been approved in the United States, Canada, or Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».