Effects of Temperature and Photoperiod on the Extension Growth of Six Temperate Grasses
Notice bibliographique
Résumé
In western Canada late season pasture yields vary considerably among species. During August and early September yields of Bromus riparius and Dactylis glomerata are double that of the more commonly grown Bromus inermis (Knowles and Sonmore, 1985). The importance of leaf area to crop growth rate pnor to canopy closure is well documented (Rhodes, 1973). Two components of leaf area are the final size of leaves and the rate of leaf appearance, with final size of leaves largely dependant on the rate of extension and duration of extension (Edwards, 1967). Since the maturity of a leaf is closely associated with the emergence of a new leaf there is a close association between rate of appearance and duration of extension (Edwards, 1967). Considerable variation has been shown among and within species for stem extension, leaf extension rate and rate of leaf appearance or duration of extension in response to temperature and photoperiod (Ryle, 1966; Nelson et al., 1978; Heide et al., 1985). Variations among species for late season productivity may be related to the influence of a declining temperature and photoperiod on leaf area and canopy development. The objectives of this study were to examine the extent to which and the mechanisms whereby temperature and photoperiotl affect leaf and stem extension of several grasses commonly grown m western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».