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Enregistrement W7112350168

Measurementsof microphysics in Cold Air Outbreaks

2023· article· en· W7112350168 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud condensation nucleiSea iceAerosolRange (aeronautics)Ice crystalsCloud physicsMarine stratocumulusCloud computing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements were made in 2 sets of cold air outbreaks using the UK FAAM BAE 146 research aircraft. The first set were performed in March 2022 over the Eastern Atlantic the second set were perform in October to early November 2022 in the Western Atlantic over the Labrador Sea based in Goose Bay, Eastern Canada. In each set of experiments the focus was to study the evolution of the cloud microphysics as influenced by Cloud condensation nuclei, ice nuclei and secondary ice processes in the stratocumulus clouds being advected southwards over progressively warmer sea until cloud break-up occurred into convective clouds. The aims were to improve the treatment of these cloud types in Global climate models and weather forecast models. These projects formed part of m-Phase funded by NERC as part of its Cloud Sense programme and ACAO a Met office program to study these clouds.A range of aerosol and cloud microphysical equipment was used in the 2 projects which will be discussed in the presentation.Analysis of the data set including a new novel Holographic instrument is still underway at the time of writing; however, some preliminary results indicate that: Generally the ice crystal number concentration exceeded the ice nucleus concentrations measured at the same temperature Some regions consisted entirely of super cooled water A range of secondary ice particle production mechanisms were observed including ice splinter production during riming and droplet shattering on freezing after capture by ice crystals Generally if the convective region was reached by the aircraft then secondary ice production was greater than in the stratocumulus region Precipitation was mostly in the ice phase

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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