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Enregistrement W7112357027

La dirigenza infermieristica come leva strategica nei processi di Human Resource Management: dalla selezione alla retention

2025· article· it· W7112357027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2025
Typearticle
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare Facilities Design and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStudioResource consumptionFamily economyHuman resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Questa tesi affronta un tema cruciale per il sistema sanitario odierno: la gestione e la valorizzazione del personale infermieristico. La cronica carenza di infermieri, unita a un turnover crescente, non costituisce solamente un problema organizzativo, ma incide direttamente sulla qualità delle cure e sulla sicurezza dei pazienti. Non è quindi solo una questione di numeri e bilanci, bensì di persone che quotidianamente assicurano il funzionamento dei reparti. Pertanto, si è scelto di analizzare due momenti fondamentali nella gestione delle risorse umane: la selezione e la retention, ovvero la capacità di trattenere nel tempo i professionisti. La ricerca si focalizza, da un lato, sull'analisi dei meccanismi di selezione del personale sanitario, con un'attenzione particolare alla valutazione delle inclinazioni personali oltre che dei titoli di studio e delle competenze tecniche; dall'altro, sullo studio delle pratiche di retention, intese come strategie organizzative per ridurre l'abbandono, aumentare la soddisfazione lavorativa e garantire continuità e qualità nell'assistenza. L'obiettivo principale della tesi è dimostrare come una selezione mirata e una gestione accurata delle risorse umane, supportate dalla dirigenza infermieristica, possano avere un impatto decisivo sulla qualità assistenziale e sull'efficienza organizzativa, riducendo i costi economici e sociali associati al turnover. In questa prospettiva, la dirigenza infermieristica non è vista solo come un organo gestionale, ma come un attore strategico in grado di orientare le scelte organizzative, interpretare i fabbisogni dei reparti e facilitare un allineamento ottimale tra le caratteristiche dei professionisti e il contesto lavorativo. L'elaborato si basa su un'ampia revisione della letteratura internazionale, con il supporto di fonti istituzionali, studi empirici e revisioni sistematiche. Questo approccio ha permesso di connettere il quadro globale e nazionale della carenza di personale con l'analisi delle pratiche correnti di selezione e la riflessione sulle potenzialità future di una gestione più moderna e strategica delle risorse umane in sanità. Si intende sottolineare come l'attuale modello, basato soprattutto sui concorsi pubblici, pur garantendo trasparenza e uniformità, si riveli spesso lento e incapace di cogliere gli aspetti più qualitativi dei candidati, come le inclinazioni personali, le attitudini relazionali, l'empatia o la resilienza. Questi elementi, difficilmente emergenti da un curriculum o una prova scritta, sono invece cruciali per affrontare la complessità del lavoro infermieristico e per contribuire al benessere del gruppo e dei pazienti. Il colloquio pre-assuntivo, se ben condotto, può offrire spunti utili in questa direzione, ma in Italia rimane uno strumento limitato e poco strutturato rispetto ad altri paesi, dove si utilizzano interviste comportamentali, assessment center e simulazioni cliniche. Accanto alla selezione, viene affrontato il tema della retention, ovvero la capacità delle organizzazioni di mantenere i professionisti nei reparti. È ormai dimostrato che, dove il turnover è elevato, peggiorano la continuità assistenziale, la motivazione dei team e gli esiti clinici. La stabilità, al contrario, favorisce un clima positivo, riduce il rischio di errori e contribuisce a costruire relazioni di fiducia con i pazienti. La retention non dipende da un solo fattore, ma da un insieme di condizioni: leadership efficace, possibilità di crescita, riconoscimento del lavoro svolto, equilibrio tra vita privata e professionale. In questo senso, programmi di mentoring, opportunità di formazione continua e attenzione al benessere organizzativo possono fare la differenza. Il confronto con i modelli internazionali rivela che esistono approcci più dinamici e predittivi di quelli italiani. In Paesi come il Regno Unito, il Canada, l'Australia e i Paesi Bassi, la selezione è considerata un processo più ampio e articolato, che tiene conto non solo delle competenze tecniche, ma anche delle qualità personali. Allo stesso modo, le politiche di retention vengono considerate come un investimento e non una spesa, mirato a garantire stabilità al personale e migliorare gli esiti per i pazienti. Dalla riflessione emerge con forza il ruolo cruciale della dirigenza infermieristica, posizionata in modo strategico per interpretare i bisogni dei reparti, guidare i processi di selezione e dirigere le strategie di retention. Valorizzare il capitale umano, infatti, significa mettere le persone al centro, riconoscere le loro capacità e accompagnarle nel loro percorso professionale. In un momento storico in cui la scarsità di personale rischia di compromettere l'intero sistema sanitario, investire in selezione mirata e in politiche di retention efficaci è diventato una necessità irrinunciabile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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