Фитохимическое изучение фенольных соединений багульника болотного (Lédum palústre L.)
Notice bibliographique
Résumé
Aim. This work is devoted a phytochemical study of biologically active substances in herb of Labrador Tea (Lédum palústre L.), as well as investigation of the possibility of complex use of raw materials in order to create on its basis new herbal medicines.Methods. The object of the study served as the herb Labrador Tea. Separation of isolated substances was performed by adsorption and partition chromatography on various adsorbents. The structure of the isolated compounds was determined based on physicochemical methods: paper (PC) and the thin layer (TLC) chromatography, UV, IR and NMR spectroscopy in comparison with the original valid standards of flavonoids. Acid hydrolys was used for the determination of the flavonoid aglycone composition. The content of total flavonoids was determined by differential spectrophotometry at a wavelength of 412 nm from the reaction with aluminum chloride based on the hyperoside-standard (Ukrainian scientific Pharmacopoeial center for quality of medicines (Pharmacopoeial center), Kharkоv).Results. During this study we found more than 40 of phenolic compounds and identified 31compounds. The phytochemical analysis showed the presence of flavonols (11 compounds), catechins (5). Hydroxycinnamic acids represented by caffeic, ferulic, chlorogenic acids. Besides that, it were found phenolic glycoside arbutin, coumarins - coumarin, umbelliferon, scopoletin, esculetin and esculin, tannins – metyl gallate, pyrogallol.Conclusions. The following biologically active substances were defined for the first time: flavonoids – 5-methyl-kaempferol, avicularin, polistahozid, quercitrin; coumarins – esculetin, esculin; as well as hydroxycinnamic acids – ferulic, chlorogenic, neochlorogenic of Labrador Tea. The obtained data justify the prospectivefor creation of new and effective herbal medicines from Labrador Tea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».