A Critical Discourse Analysis of Newspaper Articles from Bangladesh and Canada on Palestine-Israel Conflict
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a Critical Discourse Analysis (CDA) of how Bangladeshi and Canadian newspapers represent the ongoing conflict between Palestine and Israel in editorials/opinions/interviews and reprinted news articles from October 2023 to January 2025. The motivation behind this research was to examine how newspapers from Bangladesh and Canada reflect ideological perspectives on this conflict, as the newspapers from these two countries have received limited attention in CDA studies on the Palestine-Israel conflict. The study analyzed a total of 120 news articles, sourced from two prominent newspapers in each country: The Daily Star and The Prothom Alo English (Bangladesh), as well as The Globe and Mail and The National Post (Canada), utilizing Van Dijk's Socio-Cognitive Model. The study investigated the texts for their thematic structures, five macro-devices, and 12 micro-devices of Van Dijk's model. The analysis shows that both countries' newspapers report common casualties and suffering on both sides. However, Bangladeshi newspapers highlight humanitarian concerns and the victimization of Palestinians, often portraying Israel as a brutal force. In contrast, Canadian newspapers emphasize Israeli victimhood and suffering, and portray Hamas as a menace. The analysis demonstrates the media’s attempts to influence people's perception of events through linguistic means. It provides insights into the different stances employed in the newspapers of the two countries on portraying one of the cruelest and enduring geopolitical conflicts of this generation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».