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Enregistrement W7112377129

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2025· dissertation· en· W7112377129 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace repository (University of Tartu) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstonianQuarter (Canadian coin)Christian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Konto olemasolu leke on turvanõrkus, mis võimaldab ründajal tuvastada, kas kasutaja on veebiteenuses registreeritud. Seda viga saab ära kasutada nii laiaulatuslikuks kontode loendamiseks kui ka sihitud rünneteks, mis kujutab endast märkimisväärset privaatsusriski ja on tõenäoliselt vastuolus EL-i isikuandmete kaitse üldmäärusega (IKÜM). Käesolev magistritöö uurib selle haavatavuse levimust populaarsetes Eesti veebiteenustes, mis kasutavad kontotunnusena meiliaadresse. Töös viidi läbi süstemaatiline turvaanalüüs 55 populaarsel Eesti veebilehel ja mobiilirakenduses, testides haavatavuse suhtes selliseid funktsionaalsusi nagu sisselogimine, parooli lähtestamine, kontode registreerimine ja e-posti aadressi muutmine. Tehnilisele analüüsile järgnes mitmeetapiline vastutustundliku avalikustamise protsess, mis hõlmas kohandatud haavatavusaruandeid ja ametlikke IKÜM-i andmesubjekti päringuid nõuetele mittevastavatele teenusepakkujatele. Uuringust selgus, et kõik testitud teenused olid haavatavad konto olemasolu leketele vähemalt ühe vektori kaudu, kusjuures konto registreerimise ja e-posti muutmise vormid olid kõige sagedamini haavatavad. Enamus testitud teenuseid, 31 (56%), võimaldas varjatud lekkeid ja neil nähtavasti puudusid elementaarsed automatiseerimisvastased meetmed, võimaldades seeläbi varjatud ja massilist kontode loendamist. Nii esialgne vabatahtlik avalikustamine kui ka ametlikud IKÜM-i päringud osutusid tõhusateks vahenditeks paranduste esilekutsumisel, mille tulemusel 15 (27%) testitud teenustest vea täielikult parandasid. Tulemused viitavad süsteemsele kultuurilisele ja regulatiivsele hooletusele konto olemasolu lekete ennetamisel. See uurimus on esimene põhjalik ja laiaulatuslik konto olemasolu lekete analüüs Eesti kontekstis, mis kinnitab IKÜM-põhise teavitusstrateegia tõhusust nõuetele vastavuse saavutamiseks ning pakub praktilisi soovitusi teenusepakkujatele, poliitikakujundajatele ja kasutajatele selle laialt levinud privaatsusriski maandamiseks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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