Enfants avec un Haut Potentiel Intellectuel et présentant un TSLE-SCO (dyslexie) : une revue systématique de la littérature sur ces enfants doublement exceptionnels
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, authors have been describing the co-occurrence of giftedness and neuro-developmental disorder. This is known as “twice exceptionality”. Among the neuro-developmental disorder that may be associated with giftedness is reading disorder, formerly known as “dyslexia”. Some researchers have established that a masking effect complicates the identification of these two conditions when they are present as part of a twice exceptionality. This is why the identification of the twice exceptional child has been the subject of some scientific research. However, the authors state that the literature is much poorer than it appears, particularly in the French-speaking world. The aim of this systematic review of literature is therefore to compare the profile and identification criteria of French-speaking and English-speaking twice exceptional children, to study the transferability of the results obtained from one population to the other. To do this, a bibliographic search was carried out in six databases: Odébu+, PubMed, Cochrane Library, LiSSa, ScienceDirect and APA PsycInfo. Fourteen articles were included in this review, based on the previously defined inclusion criteria. The results of eleven American, English, and Canadian empirical studies, two American and French meta-analyses and one Australian literature review were analyzed. None of the fourteen studies was carried out on a French-speaking sample, preventing us from meeting the objective of this work. Although interesting results have been obtained in English-speaking countries, their transferability to the French-speaking population remains to be demonstrated. These results confirm the existence of a considerable lack of data about twice exceptionality, particularly in the French-speaking world, and encourage further scientific research on this subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».