Дослідження впливу виїмок на опір руху підводних човнів методами обчислювальної гідродинаміки
Notice bibliographique
Résumé
A new method of reducing the resistance of submarines is presented, which consists in installing special circular recesses on its surface in the stern. It is found that during the movement, in the recesses there is a macro-vortex flow, in which pressure decreases significantly. This phenomenon affects the characteristics of the boundary layer and in general the pressure distribution on the surface of the hull, i. e. the resistance of the submarine. Using the methods of computational fluid dynamics, the influence of the number and size of the recesses at their fixed location on the resistance of two types of “Lira” and “Gepard” submarines is investigated. The results show that the decrease in resistance increases with increasing Reynolds number and reaches 6 % for “Lira” with 4 recesses with a diameter of d=0.01 D at Re=1.55·108 and 2 % at Re=1.35·108 for “Gepard” with 7 recesses with a diameter of d=0.01 D. The effect of the number of cells of the computational grid on the results of calculations in the Flow Simulation (USA, France, Canada) and Flow Vision (Russian Federation) software packages was also studied. The effect of resistance reduction obtained in both software packages is approximately the same, but the absolute values differ due to the small number of cells in Flow Vision, which is due to the limited capabilities of the used 2nd version of this complex. There was also a slight effect of resistance reduction on the model of the “Persia-110” (Iran) submarine with recesses during towing tests in the research basin at significantly lower Reynolds numbers. Unlike most resistance reduction means, the use of this method does not require significant changes in the design of the housing. This makes it possible to use it both on new facilities and on facilities that have already been commissioned
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».