The Dynamic Relationship between Real Income, Price Ratio, Exchange Rate, and International Trade-Evidence in Taiwan's Trade to US and Japan
Notice bibliographique
Résumé
[[abstract]]本研究主要係以台灣對美國與日本貿易為例，探討實質所得、相對價格和匯率與國際貿易之間的動態關聯，採用的模型有 ADF、VAR和動態貿易模型，研究樣本期間為 1990年 1季至 2010年 4季之季資料。 根據研究結果顯示，就台美貿易而言，美國實質所得領先台灣對美國出口值之時差為 5季，相對價格領先台灣對美國出口值 6季，台美匯率領先台灣對美出口值 6季。再就台日貿易來看，台灣實質所得領先台灣對日進口值 5季，相對價格領先台灣對日進口值 3季，台日匯率領先台灣對日進口值 3季。再根據貿易動態模型分析結果指出，在台灣對美國出口中，相對價格與台灣對美國出口值呈現負向顯著關係，匯率與台灣對美國出口值呈現正向不顯著關係，美國實質所得與台灣對美國出口值呈現正向顯著關係。在台灣對日本進口方面，相對價格與台灣對日本進口值呈現負向不顯著關係，匯率與台灣對日本進口值呈現正向顯著關係，台灣實質所得與台灣對日本進口值呈現正向顯著關係。 The main purpose of this study is to explore the dynamic relationship between real income, price ratio, exchange rate and International trade in Taiwan. The Vector autoregression method and the dynamic method are applied to study the relationship between international trade and its determinants. The data applied are quarterly ranging from the first quarter of 1990 to fourth quarter 2010. The vector autoregressive model results indicate that U.S. real income lag before Taiwan's exports to five quarters, price ratio and exchange rate lag before Taiwan's exports to six quarters. Other results indicate that Taiwan’s real income lag before Taiwan's imports to five quarters, price ratio and exchange rate lag before Taiwan's imports to three quarters. The export equation results indicate a significant negative effect of the price ratio on Taiwan's exports and a significant positive effect of the U.S. real income on Taiwan's exports. The import equation results reveal a significant positive effect of the Taiwan’s real income and exchange rate on Taiwan’s imports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».