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Enregistrement W7112431120

Identifying and mapping innovation(s) for screening and diagnosis of sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) during the COVID-19 Pandemic: A Scoping Review

2024· other· en· W7112431120 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPandemicMEDLINEGrey literatureInclusion (mineral)Data extractionHuman immunodeficiency virus (HIV)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The main objective of this scoping review is to identify and map available peer-reviewed literature on person-focused innovation(s) for screening and diagnosis of sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) during the COVID-19 pandemic in Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. Introduction: Timely access to STBBI care and support is dependent on a confirmed medical diagnosis, the first part of the 'cascade of care.’ Access to STBBI testing has been impacted during the COVID-19 pandemic. Service providers in Atlantic Canada have expressed concern regarding this impact on missed or delayed diagnosis and its impacts on linkage to care and treatment. Inclusion criteria: This scoping review will consider peer reviewed original research articles describing person-focused innovation(s) in the provision of screening and diagnosis of STBBIs (including human immunodeficiency virus, acquired immunodeficiency syndrome, chlamydia, gonorrhoea, hepatitis B, hepatitis C, and syphilis) during the COVID-19 pandemic in Canada and other OECD countries. Research conducted prior to the pandemic and gray literature will not be considered for this review. Methods: The databases to be searched include MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCO), Embase (Elsevier), Social Services Abstracts (ProQuest), and Sociological Abstracts (ProQuest). Each study for title and abstract screening will be completed by two independent reviewers. Full text screening and data extraction will be completed by two of four independent reviewers. Any conflicts that arise will be resolved by one of two senior authors. Results: Data will be presented in a tabular or diagrammatic form, with a narrative summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0290,035
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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