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Enregistrement W7112450371

Molecular Events Underlying the Enhancement of Conditioned Taste Aversion by D-Cycloserine

2011· article· en· W7112450371 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigiNole (Florida State University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaste aversionLong-term potentiationClassical conditioningForebrainAmygdalaAssociative learningParabrachial NucleusConditioning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conditioned taste aversion (CTA) is a form of associative learning in which an animal avoids and reacts aversively to a taste (conditioned stimulus, CS) that has been previously paired with a toxin or other malaise-inducing stimulus (unconditioned stimulus, US). CTA is unique among Pavlovian learning paradigms because conditioning is supported across long delays (minutes to hours) between taste and toxin [Garcia et al., 1966; Kalat & Rozin, 1973; Smith & Roll, 1967] and is robust in that an animal can form a strong aversion that can last for months [Houpt et al., 1996; Martin & Timmins, 1980; Steinert et al., 1980] after only a single trial of a taste-toxin pairing [Garcia & Koelling, 1967]. CTA learning is easily manipulated, as the strength or magnitude of the aversion is dependent on the concentration, saliency, and duration of the CS, as well as the amount or strength of the US [Barker, 1976; Dragoin, 1971; Nachman & Ashe, 1973]. The anatomical pathway involved in CTA is well characterized and includes the nucleus of the solitary tract, parabrachial nucleus, amygdala, and gustatory cortex [for a review, see Yamamoto, 2006]. The two forebrain regions, the amygdala and gustatory cortex, are particularly important as lesions of these areas cause deficits in CTA learning [Josselyn et al., 2004; Nerad et al., 1996], and both structures exhibit cellular changes during and after CTA acquisition, such as induction of long-term potentiation [Escobar & Bermudez-Ratoni, 2000], activation of immediate early genes such as c-fos [Lamprecht and Dudai, 1995], phosphorylation of markers such as MAPK [Berman et al., 1998], phosphorylation of NMDAR subunits such as NR2B [Rosenblum et al., 1997], and changes in the activation and expression of genes such as CREB, fra-2, and fen-1 [Desmedt et al., 2003; Kwon et al., 2008; Saavedra-Rodríguez et al., 2009]. As with other forms of associative learning, CTA is N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR)-dependent [Jimenez & Tapia, 2004]. Pharmacological inactivation of NMDARs attenuates or blocks CTA [e.g. Gutierrez et al., 1999] while activation by NMDAR agonists enhances CTA learning [Land & Riccio, 1997]. Data from our lab show that the NMDAR agonist, D-cycloserine (DCS), dose-dependently enhances taste learning, but only under certain parameters [Nunnink et al., 2007].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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